在人工智能（AI）的世界中，我们如何评估其可用性呢？可用性专家Dr. Kenya Oduor有一个有趣的比喻：这就像约会。
“这是一种相互的、人际的关系，”Oduor说，“就像你在了解某人一样，这种关系会随着时间的推移而发展。当我们与AI等事物互动时，也是如此。”
Oduor是北卡罗来纳州立大学的计算机科学兼职教授，也是本地以人为中心的设计和研究机构Lean Geeks的创始人。她向我介绍了“自然AI”，也就是那些能够“以一种直观、人性化的方式与我们人类进行交流和互动”的AI。她说，与这些技术的互动经验——特别是决定“信任并依赖”这些技术的过程——非常像约会。
AI预计在2023年至2030年间的年增长率将达到37.3%，Grand View Research在2月份的报告中指出。而这些工具具有“自然AI”的需求正在增长，LambdaTest的云测试平台的Nazneen Ahmad在博客文章中写道。
“对聊天机器人驱动的交互的需求正在增加，AI技术的进步使得聊天机器人的回应变得更自然、更像人类，”Ahmad写道。
当人们遇到新的AI工具时，Oduor说他们会很快“评估”这些工具的效果——就像人们在“评估”第一次约会一样。
“就像你对任何其他系统一样，你在评估其效果，”Oduor说，“我需要问多少次同样的问题，或者以多少种不同的方式，才能得到预期的帮助或回应？所以，如果我必须一直重复自己——而不是一次就得到我需要的帮助，帮助我完成我的任务——那就知道它是否有用了。”
那么，如果约会进行得不顺利呢？
我问Oduor——如果自然AI没有达到预期效果，人们对“不良的第一印象”有多大的容忍度？
她告诉我——这取决于错误的性质。
“如果你考虑约会的情况，和你迟到，或者你让我在餐厅等你因为你完全没有出现，之间的区别，”Oduor解释说，“我可能对‘你迟到了’有一些容忍度。如果你没有出现，那就是彻底的交易破裂。”
她说，同样，人们可能对一些错误有容忍度，但是有一个阈值。一些错误是“交易破裂”。
“所以当你看到不希望的回应的程度，或者你约会的人的反应，那就是你评估是否会继续给他们更多的时间和另一次机会，还是‘我受够了，我要继续前进’，”Oduor说，“所以我认为在那个评估中，你必须考虑——错误的程度或者无法帮助我完成任务或实现目标的程度。”
她补充说，用户并不在寻找完美的AI，他们在寻找透明度。
“对于AI来说，能够展示透明度，但也要有你的信心水平，”Oduor说，“所以你可以问我关于历史上的事实，我可以告诉你我认为的，或者我听说的，但如果我不是专家，我分享给你的可能有一些漏洞或空白——我必须能够说，‘你知道，我不是那方面的专家，但这是我所知道的。’”
她说，透明度比AI一直得到正确答案更重要。
“即使它不是100%可靠，他们是否仍然可以建立信任？是的，因为你告诉我，‘我以这种信心水平给你这个回应，’”Oduor说。
那么，公司可以做什么来鼓励信任和透明度呢？玩约会游戏。
我向ChatGPT询问了一个观点——如果我们可以将遇到新的AI工具比作约会（当用户遇到新的AI工具时，用户会评估它，就像一个人可能会评估第一次约会的人一样），那么公司可以做什么来确保他们的AI给人留下好印象？
回应集中在AI的一般描述上，即可靠、知识丰富、可个性化和透明：
“为了确保他们的AI给用户留下好印象，公司可以采取几个步骤。首先，他们应该专注于创建用户友好和直观的界面，让用户能够轻松地与AI工具互动。清晰、简洁的指示或提示可以帮助用户了解如何有效地与AI进行交互。其次，AI应该在其特定领域受过良好的训练并且知识丰富，提供准确和相关的回应。对AI的能力进行彻底的测试和持续的改进可以帮助确保其可靠性。第三，公司应该优先考虑个性化和适应性，根据个人用户的偏好定制AI的行为和回应。通过理解和满足用户需求，AI可以建立一种连接和融洽的感觉。最后，保持对AI限制和能力的透明度可以培养信任并管理用户期望，避免可能的失望。” ——ChatGPT询问，2023年6月15日
但是，Oduor有最后的话。
我问Oduor公司可以做什么来为他们的AI工具准备“约会场”。她建议团队专注于约会的比喻。
“你的用户或消费者并不在想，‘哦，这就像约会，’”Oduor说，“但是如果你想站在他们的角度，你想了解他们的情境，那么你也想了解他们是如何看待这种关系的，就像约会一样。”
她还推荐了一本书《重启AI：建立我们可以信任的人工智能》，她已经把这本书作为她课程的必读书目。
关于Oduor的更多信息，可以访问她公司的网站leangeeks.net。
总的来说，人工智能的发展就像人与人之间的约会，需要时间、互动和信任的建立。我们需要理解AI的限制，并对其进行透明的交流，以建立更深的信任。这是一个持续的过程，就像在人际关系中一样，我们需要不断地学习和适应。