近几个月来，OpenAI制造的人工智能聊天机器人ChatGPT以其能生成的文本赢得了全世界的惊叹。现在，这款聊天机器人通过创建图表和地图，将图像转换为视频，让用户再次感到惊喜。这都归功于OpenAI上周为ChatGPT Plus订阅者推出的一项新功能——代码解释器。以下是你需要了解的内容。
什么是代码解释器？
代码解释器让ChatGPT能够分析数据、创建图表、解决数学问题和编辑文件等。它还支持上传和下载文件，这在以前的ChatGPT中是不可能的。
代码解释器从上周四开始向ChatGPT Plus的订阅者提供，这项服务每月收费20美元。类似的附加功能，如让ChatGPT用户能够使用Expedia和OpenTable等第三方服务，只对订阅者开放。
代码解释器是如何工作的？
当人们向ChatGPT提问时，聊天机器人会基于一种称为大型语言模型（L.L.M.）的技术来猜测答案，这种技术可以预测序列中的下一个词。
但是，当启用代码解释器时，ChatGPT会编写并运行一段计算机代码来找到答案，OpenAI表示。这让聊天机器人能够完成以前无法完成的新任务，如执行复杂的计算和根据用户上传的数据生成图表，所有这些都是通过代码完成的。
有些人认为，代码解释器减少了不准确性的可能性，这是L.L.M.常见的问题。“代码客观地做了正确的事情，”宾夕法尼亚大学的副教授Ethan Mollick说，他在代码解释器发布前的两个月进行了测试。
人们用代码解释器做了什么？
代码解释器最常见的用途是数据分析。
通过一个像“告诉我这些数据有什么有趣的地方”这样的提示，ChatGPT可以查看用户的数据，如财务、健康或位置信息，并产生关于它们的洞察。金融分析师已经找到了使用这个工具的方法，如分析股票价格和准备预算。
研究人员也开始使用这个工具进行创新的数据可视化。Mollick博士说，他最近使用代码解释器创建了一个关于Billboard Hot 100列表的三维图表，并制作了美国所有灯塔的动画地图。有些人还使用代码解释器转换文件格式，如将图像转换为视频或将PDF文档转换为图片。
然而，普林斯顿大学的计算机科学教授Arvind Narayanan警告说，人们不应过度依赖代码解释器进行数据分析，因为AI仍然会产生不准确的结果和误信息。“适当的数据分析需要对数据进行大量的批判性思考，”他说。
原文链接：https://www.nytimes.com/2023/07/11/technology/what-to-know-chatgpt-code-interpreter.html