亚马逊网络服务（Amazon Web Services）周三推出了一款新的生成工具，该工具将允许软件开发者和医疗提供者使用语音识别、机器学习和AI来总结医生的访问情况并管理文件，据公司称，这是科技巨头将医疗保健与人工智能融合的最新举措。
该公司新宣布的工具，HealthScribe，旨在淘汰医生们承担的繁琐的文档处理过程，用一个可以转录、提取医学术语和药物，并从医生和病人的讨论中创建总结的编程接口来替代，这些总结将永久存储在电子健康记录中，亚马逊说。
该工具将把医生和病人的对话记录转化为快速学习的材料，包括病人为什么要看医生、他们的疾病史和其他关键的信息，每个句子的脚注都会引用原始的完整记录，亚马逊说。
亚马逊还承诺，患者特定的输入和输出不会被用来训练HealthScribe，提供者将必须训练他们自己的语言模型，特定于他们的办公室、专业和其他细节，比如常见的药名和剂量。
亚马逊是最新进入高科技医疗领域的巨头：微软去年收购了健康AI公司Nuance，谷歌一直在开发Med-PaLM，这是一个AI模型，可以快速为医生提供他们可能需要花时间查找的医学知识。
Nuance Communications和微软在三月份宣布，他们已经开发出了第一个完全由AI自动化的临床文档应用程序，这与HealthScribe非常相似，因为它可以转录和总结以前需要手动管理的对话。
谷歌的Med-PaLM以不同的方式融入AI，允许临床医生提出复杂的问题，并根据病人的投诉、症状和病史得到准确的答案或可能的诊断。
令人惊讶的事实是，Med-PaLM是第一个通过美国医学执照考试的AI，谷歌说，准确率为86.5%。
值得关注的是，HealthScribe已经引起了3M Health Information Systems、Babylon Health和ScribeEMR等公司的关注，据彭博社报道，亚马逊将使用这些公司来分发技术，而不是直接向医生和医院销售。
然而，当涉及到将医疗保健与人工智能融合时，人们对护理质量和信息准确性的担忧很多，许多人正在敦促进行某种程度的联邦监督。Mayo Clinic Platform的总裁John Halamka告诉华盛顿邮报，应该有一个过程来独立验证算法，就像食品和药物管理局审查新药一样。Pew Research Center在二月份的一项研究发现，如果他们的临床医生依赖AI进行诊断或推荐治疗，60%的美国人会感到”不舒服”，33%的人认为这会导致病人的健康结果变得更糟。只有38%的人认为这会改善健康结果。在接受调查的11,004名美国人中，有40%的人认为这会减少，而不是增加，提供者的错误。
大数字
2000亿到3600亿美元。这是哈佛大学研究人员估计通过在医疗行业使用AI可以节省的金额，其中约35%将来自减少劳动密集型的行政任务，如计费、预约安排和设施管理。
背景资料
亚马逊在过去的一年里扩大了其在健康领域的足迹，最值得注意的是其与One Medical的合作，One Medical是一家基于会员的初级护理实践，为病人提供24/7的在线医疗保健，并在全国超过125个办公室提供预约服务，消除了找到并坚持一个医生或实践的传统模式。One Health并不是亚马逊首次涉足医学：该公司以10亿美元的价格购买了在线药店PillPack，并在2018年将其重新命名为亚马逊药房。亚马逊在2019年启动的一项业务Amazon Care，提供了与One Medical类似的服务，但在2022年底关闭了。亚马逊与伯克希尔·哈撒韦和摩根大通共同启动的Haven在2021年关闭。亚马逊在去年与CVS竞购Signify Health，一家家庭健康技术和服务提供商，的竞标战中败北。