人工智能:大脑的飞机?

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编辑: 老夏

史蒂夫·乔布斯曾经说过,计算机是思想的自行车,因为它们增强了思想的能力。那么人工智能(AI)会成为大脑的飞机吗?还是只是一个分心的东西?它对经济增长、通货膨胀或不平等的影响会是什么?它会像计算机和互联网那样吗?还是这次会有所不同?

近年来AI展示出的令人印象深刻的进步表明,是的,这次可能会有所不同。AlphaGo能够击败围棋世界冠军,围棋是一种如此复杂的游戏,其可能的位置数量是10的170次方,比宇宙中所有原子的总和还要多。ChatGPT已经能够通过美国医学院的入学考试和美国律师资格考试。DALL-E能够从简单的文本描述生成极其逼真的高分辨率图像。

到目前为止,技术被用来自动化重复的活动。例如,考虑一下,单词计算机来自“人类计算机”,这些人,主要是女性,用纸和铅笔或简单的计算器进行必要的计算。计算机的优点是它能够自动化越来越多的计算,替代越来越复杂的任务。但是计算机有一个限制:它们需要安装复杂的配套基础设施,以及知道如何编写特定程序来教它们如何执行特定任务。

微处理器的处理能力的快速增加使得取得了显著的进步:基于深度学习和神经网络的AI的第一版——大致模拟人脑学习方式的计算机程序——创建了能够自我学习的程序,但仍然需要人类的监督和特定的、结构化的、标签化的数据库。例如,如果一个神经网络被训练用癌症患者的X光片,程序就会“学习”,基于重复和试错,从其他各种X光片中识别出它们。这些初级的AI版本受到数据可用性和需要结构化的限制。

最新版本的AI代表了质的飞跃,使用基于生成AI的基础模型,其中大型语言模型(LLMs)最为突出。技术类似,深度学习与神经网络,但它在质上是不同的,因为它们能够通过处理人类语言——本质上是不需要标签的数据库——自我学习,并可以应用于大量的任务,几乎无限地增加它们的力量和多样性。它们是具有数十亿参数的神经网络模型,其复杂性水平越来越接近人脑,用它们训练的数据库捕获了大部分的普遍知识。

这些模型的演变非常快。用来训练它们的数据呈指数增长,现在在达到数据限制的地方创造了人工数据。模型的处理能力每六个月翻一番,比英特尔联合创始人戈登·摩尔的著名预测快四倍,他预测微处理器中集成电路组件的数量每两年翻一番。这使得学习的强度难以想象:训练这些算法一天相当于人类训练视频游戏150年。

除了它的能力,AI在两个方面从质上区别于计算机。首先,它们是可以快速下载和安装的程序,而不是需要昂贵和复杂的配套基础设施的机器。这导致了非常快的传播:当它被推出时,ChatGPT是最快达到1亿用户的应用程序。

第二个优点是这些应用程序不需要复杂的编程。LLMs用人类语言进行查询,并用人类语言或图像进行回应。例如,可以问ChatGPT:“用《El País》的Angel Ubide的风格用英语写一篇关于人工智能对宏观经济影响的1200字的文章。”

到目前为止,我还没有透露你正在阅读的是由ChatGPT写的,还是由我写的。

这些应用程序的工作方式是“简单的”:它们是概率模型,预测在前一个之后会出现哪个字母、单词、像素或图像。在任何时候,像ChatGPT这样的模型,或者自动驾驶应用程序,都会决定什么是“最合理的继续”,基于他们用他们被训练的数据库创建的理解世界的模型。因此,任何可能成为预测问题的活动都在AI的范围内。

这些新一代的AI因此是革命性的:它们不是自动化重复任务,而是创新任务。这是智能的民主化。突然间,任何人都可以像诺贝尔奖得主那样写作,像顶级工程师那样编写计算机程序,像艺术天才那样设计图像。在AI专利中最常见的动词是识别、预测、检测、识别或生成——所有的创新任务。有了AI,这些任务的执行水平可以提升到最佳实践,使所有工人受益,减少与专家的差距。例如,考虑一下,有了AI驱动的导航系统,成为出租车司机的入门门槛已经崩溃。现在将这个例子扩展到你能想到的所有活动。当然,这些模型并不完美,有时会给出错误的或不存在的答案(模型“幻觉”,在AI术语中)。部分原因是,模型已经在训练中了解了它们应该做什么,而不是它们不应该做什么,这是这项技术的一个挑战。

宏观经济影响可能会很大。这些新一代AI的效果的实证证据是,它减少了执行任务的时间并提高了其质量,提高了每小时工作的生产力。此外,它可以加速社会的创新能力——在数据中发现从未想象过的关系和行为模式——如果与机器人技术的进步结合,生产力和潜在增长的提高可以是指数级的,提高中立利率,同时保持通货膨胀率低。另一方面,需要重新考虑工作、学习和教育的组织模型,以及收入分配政策。并且,像任何技术转型一样,AI带来风险。关于数据的使用和所有权的争议,算法的潜在恶意使用,其高计算强度的生态影响,数据集中的固有偏见,都将需要一个将这个过程引向正确道路的规定。

原文链接:https://english.elpais.com/opinion/2023-07-30/artificial-intelligence-the-airplane-of-the-brain.html

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