每周，你都可以找到新闻报道，赞扬人工智能带来的生活改变的好处和能力，警告过快采用这种变革性技术的危险，或者思考人工智能将对未来的工作场所和就业产生什么影响。这是美国作家协会成员在五月决定罢工时的一个担忧。AI的先驱者杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）在离开Google，警告世界关于这项技术的风险时，引发了大新闻。甚至在五月，白宫也加入了讨论，宣布计划研究风险并制定关于负责任使用AI的指导方针。这个概念让课堂、大学，甚至新闻编辑室对它对从写作到新闻记者的就业市场意味着什么感到不安。
人工智能是一个涵盖了允许计算机模拟人类智能的系统和过程的总称。它包括机器学习，当数据集帮助计算机“学习”并创建预测算法，以及深度学习，这进一步推动了复杂的自然语言处理和生成AI工具，如OpenAI的新闻主导ChatGPT。
快速变化、不断变化的AI景观对于普通人或企业来说是很多的，而且对于我们现在所知道的一切，还有同样多的未知。但无论你认为AI的持续增长是一场将使世界变得更好的革命，还是你担心它对你的业务、你的员工或你自己意味着什么，你都不能忽视它。
“停止它或试图避免它或不与它接触，我认为，不是正确的答案，”建筑和房地产公司Suffolk的首席数据和创新官员Jit Kee Chin说，该公司在Estero和美国其他地方都有地点，并一直在利用AI和机器学习。“你必须接受和参与，你必须和它玩。我认为，大开眼界地玩它也是非常重要的。”
在过去的几年里，Suffolk已经在使用或试验这项技术，包括通过应用程序进行图像识别以检测安全隐患或缺陷，以及用于水泄漏缓解和风险缓解的预测算法。“建筑显然是一个风险业务，”Chin说。“我们在建造一座大楼时必须管理时间、成本、质量和安全风险。机器学习算法实际上可以帮助我们作为决策辅助，标记出风险升高的时候，以便我们采取适当的行动。…它让你知道在你的整个投资组合中，哪个特定的项目在那个特定的周或时间点上的风险更高或更低。”
总部位于迈尔斯堡的决策科学公司VeraData专门使用机器学习和AI为非营利社区服务。它收集并汇总了关于美国和世界各地非营利组织的数据，以帮助非营利组织最大限度地提高他们的筹款努力，提供他们可以用来决定相关营销材料和外联方法的见解。
“是什么触发了那个人心理上与邮件互动的东西？”VeraData的创始人兼首席执行官Michael Peterman问。“我应该在外部信封上写什么引人入胜的副本？我们能做的事情，我认为没有其他人能做到。”
他看到现有的AI能力和ChatGPT以及其他复杂的生成AI工具的出现，为企业开启了一系列令人兴奋的可能性。“整个世界都从中受益，”他说。“AI——或者说机器学习或深度学习——有能力解锁如此多的价值和潜力，对所有类型的企业都有帮助。…销售、营销、电子商务、供应链、制造业——它可以帮助你找到新的客户，增加收入，优化决策。”
当地的营销机构已经开始利用ChatGPT或类似的选项来生成想法，对搜索引擎优化关键词和趋势标签进行研究，甚至为社交媒体帖子或博客创建内容。“我们有很多客户和很多工作，而我这里的数字团队相当小，”CONRIC PR + Marketing的数字媒体副总裁Seth Mohs在迈尔斯堡说。“它将通过自动化大量的研究和写作来帮助我们更有创造力，而我们则在策略概念和话题以及吸引观众的方式上工作，以便我们可以将流量引导到我们客户的网站。”
“我们在这里大量使用它进行头脑风暴，”位于迈尔斯堡的数字营销公司Vectra Digital的首席策略官Harrison Ambs说。“我们发现了一些地方，它可以让我们更快、更容易地得到一堆想法。它就像在白板上放一堆想法，让团队挑选他们喜欢的，然后在上面建立一些真正伟大的东西。”
医疗保健是另一个AI可能产生重大影响的行业。Lee Health看到这项技术被用来帮助医生优先处理患者的消息和请求，以及分析患者的电子健康记录，以帮助医生确定诊断和治疗。“在很短的时间内，计算机程序将能够消化患者的病历并给你一个概述，”Lee Health的副总裁兼首席数字健康执行官William Carracino说。“医生仍然需要有创造力，提问并选择最佳的治疗方案。但是病历的消化是我正在等待的事情之一；这将是令人兴奋的。”
AI的应用还包括评估和转录患者和医疗提供者之间的对话的工具，快速将相关信息插入患者的病历，以及帮助自动化将新医生纳入医疗系统的时间密集型过程。在医疗保健和类似领域，更聪明、更高效的工作是重要的，因为人员配备可能是一个问题。“我们有医生短缺；护士危机是大多数报纸的头版新闻，”Carracino说。“它将能够增强人类，使我们能够以更低的劳动力做出更好、更有创造性的工作。”
AI的有益方面并非没有挑战和担忧。首先，公司从AI中获得的结果直接与计算机或软件程序用来创建它们的信息有关。“AI非常依赖于你提供的数据的质量，特别是如果你正在使用一些更复杂的应用程序，”佛罗里达湾岸大学Lutgert商学院的管理讲师Chrissann R. Ruehle说，她已经研究AI多年。常见的口头禅是：垃圾进，垃圾出。
这意味着不仅要使用高质量的数据，而且要使用没有任何偏见的数据，特别是如果它被用来筛选求职者或进行其他涉及真人的决策任务。“在许多情况下，提供的输出被用于重要的决策，”Ruehle说。“它可能会影响人们获得抵押贷款的能力，例如。它可能会影响他们进入大学或接受挽救生命的医疗治疗的能力。…公司需要有一些流程，以确保数据中没有任何偏见。”
企业还需要考虑他们提供的数据的敏感性。关于AI工具如何使用和存储这些数据，以及任何提供的数据的隐私和安全性，还存在未知的问题。“每个企业都有商业秘密，”律师Mark Nieds说，他是Henderson, Franklin, Starnes & Holt P.A.的知识产权组主席。“如果你向AI透露了那些秘密，那是否意味着你正在公开你的商业秘密并公开分享它们？理论上，AI不会保留你给它的信息，但它会从中学习。…无论是否有AI在混合中，你都应该保护你的商业秘密，并坚持你保护这些信息的自己的程序。如果这意味着你不告诉AI程序，你就不告诉它。”
你向AI工具如ChatGPT提问的问题——通常被称为提示——也会影响你得到的结果。“这是那种如果你一开始不给它正确的信息，它就会挣扎着想出任何有创造性的意义的东西，”CONRIC的Mohs说。“它不是一个创造性的工具；它是一个功能性的工具。它不会为你写一部小说。”
由ChatGPT和其他工具产生的内容引发了关于知识产权和版权问题的问题。“你的员工可以提示AI做一些事情，比如为博客站点创建内容，但谁拥有输出？”Nieds问。“谁拥有AI创造的内容？
“而且，它可能会有问题，因为AI不会考虑它的输出是否可能侵犯别人的版权，”他继续说。“你可以告诉AI，‘给我写一个关于白鲸的故事，’下一刻你知道它吐出了《白鲸记》。你必须小心，输出不侵犯别人的权利。”
道德也是一个问题，因为AI使得创建和传播错误信息变得容易。“你可以得到一些从未真正发生过的照片般真实的东西，”Nieds说。“你可以得到一些从未真正发生过的声音。你可以得到一些从未真正发生过的视频。…这是一个非常大的问题，因为你可以创建一些从未真正发生过的事情，然后把它们放在社交媒体上，然后它们就像野火一样传播开来。”