在富裕国家的精英中，对人工智能的担忧已经形成：机器将夺走我们的工作。随着ChatGPT这种逼真的聊天机器人的爆炸性受欢迎，许多西方人开始担心不仅是卡车司机和装配工人面临被机器人取代的风险，高薪的知识工作者也是如此。但在发展中世界的100多个国家和40多亿人中，AI的影响可能会非常不同。低收入国家的知识工作者较少，他们的人口中有更大的比例在农业等较不易于自动化的部门工作。在贫困国家，大问题不是AI如何影响数百万就业人口，而是数十亿人如何使用AI。发展中世界最具变革性的应用可能不是那些替代人类的应用，而是那些为人类开辟新可能性的应用。
迄今为止，关于如何支持AI以及如何减轻其风险的所有讨论都集中在富裕国家，这些国家是从事这项技术的公司和大学的所在地。但由于AI的效果（好与坏）在贫困国家的发展可能会有所不同，这些国家需要的投资和法规也可能会有所不同。哲学家、经济学家和技术专家已经为发达国家的AI未来洒下了无尽的墨水。现在是时候为其他人考虑一个AI议程了。
机器学习已经触及了世界上的贫困人口的生活。考虑信贷的发展。许多贫困人口没有金融历史和信用评分，因此几乎无法获得正式贷款。我在2010年提出了一种创建替代信用评分的方法，使用机器学习从手机网络自动收集的数据中推断还款的可能性。这种方法现在是许多国家的放贷者使用的几种方法之一，通过手机为数百万人提供小额贷款。其他研究者正在将机器学习应用于同类型的数据，以确定给定地区哪些家庭最贫困，以便在危机期间可以明智地定向援助。还有一些人正在使用它对卫星图像进行处理，根据人类定居的模式对人口估计进行修正，并根据植被的模式预测粮食短缺。
尽管移动电话最初是为富裕消费者设计的，但在过去的20年中，它们在贫困人群中迅速流行起来。发展中国家从西方制造的标准化硬件（天线和手机）中受益。电信公司发明了为贫困人服务的商业模式，例如按需付费的手机套餐。企业家开始新的组织，允许人们使用手机发送钱款、获得信贷和查看价格。这些创新使移动电话迅速触及了世界上大多数贫困人口，并将他们与全球经济联系起来。
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