人工智能（AI）的飞速发展引发了各种热议，有人预测它将带来乌托邦式的理想社会，也有人警告说它将导致人类的终结。然而，对AI技术未来走向的猜测，虽然重要，但也可能淹没了我们应如何处理现有AI技术的重要讨论。
其中一种技术就是生成性AI，它可以创造包括文本、图像、音频和视频在内的内容。像ChatGPT这样的流行生成性AI聊天机器人就是根据从互联网上获取的训练数据生成对话文本。
今天，包括麻省理工学院在内的多个组织的14位研究人员在《科学》杂志上发表了一篇评论文章，为讨论生成性AI对创意工作和更广泛的社会的即时影响奠定了基础。该论文的麻省理工学院附属合作者包括媒体实验室博士后Ziv Epstein SM ’19，PhD ’23；Matt Groh SM ’19，PhD ’23；以及博士生Rob Mahari ’17和Hope Schroeder。
麻省理工学院新闻办公室采访了这篇论文的主要作者Epstein。Epstein讨论了生成性AI工具的潜力以及它们对创意过程和人在创意生产中的角色提出的基本问题。他还谈到了AI系统的复杂性以及它们对理解这些工具对社会影响的挑战。
文章进一步探讨了围绕生成性AI和艺术的研究空白，讨论了与美学和文化、所有权和信用的法律方面、劳动力，以及对媒体生态系统的影响等问题。Epstein还谈到了AI生成的错误信息的潜在风险以及需要保护媒体生态系统免受这种可能性的影响。
文章以Epstein对该论文的希望作为结尾，他希望该论文将有助于建立共享的语言，并将注意力集中在理解AI技术的快速发展的情况上。他强调了在这些讨论中包括艺术家和其他创意劳动者的重要性，因为他们通常处于新技术的最前沿，而且他们的工作将受到这些工具的影响。