物联网、自动驾驶汽车、机器人技术、虚拟助手或连接农业。人工智能正在以一种尚未找到其极限的方式改变我们的日常生活。像GPT-3这样的人工智能创新提供了众多的好处，这取决于如何使用这个工具。辩论仍在继续。
人工智能是计算机科学的一个领域，重点是使机器具有在特定环境中解决问题和执行任务的能力，例如诊断疾病，通过模仿人类的能力，如推理或学习。
尽管AI具有其特质，但它在全球范围内提出了一个挑战，即它尚未能够像人类那样反思智力任务。但在这方面，GPT-3平台，一个可以生成自然语言文本的IA模型，显得尤为突出。
GPT-3，即Generative Pre-trained Transformer 3，是由OpenAI研究实验室于2015年创建的人工智能平台。它于2020年5月28日通过约翰霍普金斯大学正式公布。在其开发之前，2020年微软发布了一个NLG Turing语言模型，但它并没有获得同样的流行。
事实上，GPT-3是最著名的Chat GPT模型。它使用基于深度自然语言学习的自回归（AR）语言模型来执行与文本理解和生成相关的任务。它被认为是生成环境中世界上最大的神经网络，因为它输出长序列的文本。
这是GPT预测性语言模型的第三代，逻辑上比以前的版本更强大，因为它有超过1750亿的机器学习参数。此外，这种人工智能已经使用来自多个互联网网站的570 GB自然语言信息进行了培训。因此，其回应所请求主题的潜力大于其他文本智能处理器。尽管它有许多技术进步，但其最大的挑战是消除由语言产生的偏见。
GPT-3的优点和缺点主要是，这个人工智能平台用于自动生成文本并总结其他文本，创建针对客户服务的答案，或要求他们回答一般的文化问题并要求他们大声读出来，这有助于学习语言。
为此，需要输入必要信息的简短描述性序列以及其他类型的规格，如文本的语调或它应该有的单词数，平台会在几秒钟内负责编写它，甚至可以编程它，因为它“掌握”编程语言。这个工具具有很大的潜力，可以改变商业环境，因为它优化和改进了程序，例如聊天机器人，尽管这些是不同的工具。
但尽管它是一个非常先进的工具，它并不像人类那样思考，因此会犯错误。生成的文本在数据和结构上经常存在缺陷。此外，文本的质量取决于语言。英语是发现错误最少的语言；在其他语言中，如西班牙语，该平台并不那么先进。
如何使用GPT-3：这个人工智能平台非常容易使用，通过其官方网站提供给所有用户直观的方法。中央控制台是一个空白屏幕，在这个空间，用户可以编写并要求所有必要的信息，建议编写清晰和简短的请求。所需的信息以绿色背景显示，以区分请求本身。如果信息不正确或不完整，用户可以要求更多的请求或告诉人工智能GPT-3关于错误和成功。
GPT-3有什么应用？文本写作和信息生成对全球数字经济的正常运作至关重要，因为它有助于信息的民主化。然而，实现高质量文本的过程非常艰巨，需要投入大量资源。通过添加GPT-3工具，公司可以在几秒钟内获得自然语言文本。尽管在某些情况下语法不是100%正确的，但文本可以用作获取大量信息的基础。
它被认为是本世纪最具创新性的技术之一，尽管它开启了关于保护成千上万的创意人员和内容创作者工作的辩论。此外，它未能正确再现自然人类语义，存在不一致性、拼写错误和主题和形式上的错误。
文本生成引擎，如GPT-3，通过简化某些过程帮助快速创建业务和客户服务响应的基础。正如OpenAI所宣布的，进一步的发展和改进旨在实现更大的文本多样性和消除偏见，但它们不能替代人类创作者的自发性和情感。