从Turing测试的引入到ChatGPT的备受瞩目的发布，AI的历史里程碑永远改变了消费者的生活方式和企业的运营方式。
人工智能，或者至少现代的概念，已经伴随我们几十年，但只有在最近，AI才捕获了日常商业和社会的集体心理。AI关于计算机和系统执行通常需要人类认知的任务的能力。我们与AI的关系是共生的。它的触角伸入我们生活和生计的每一个方面，从为癌症患者提供早期检测和更好的治疗，到为各种各样的企业提供新的收入来源和更加顺畅的运营。AI可以被认为是大数据在收集、分析、民主化和货币化信息方面的伟大均衡器。我们每天产生的大量数据对于培训和改进AI系统以更有效地自动化流程、产生更可靠的预测结果和提供更大的网络安全至关重要。
AI在20世纪50年代的引入与原子时代的开始非常相似。尽管它们的进化路径有所不同，但两种技术都被视为对人类构成存在的威胁。多年来，人工智能和原子的分裂在末日观察者那里受到了相当平等的对待。在他们看来，人类注定要在机器人接管我们的星球后的核大战中毁灭自己。对生成性AI的焦虑并没有减轻他们的恐惧。
尽管有关AI阴暗面的看法，但自从1950年Turing测试问世以来，人工智能工具和技术已经取得了令人难以置信的进步——尽管由于AI研究的资金起伏不定，这些突破性的进步主要是在过去的十年左右，当AI被实际应用到大众的需求和需求时，才为学术界、政府和科学研究界所知。像Apple的Siri和Amazon的Alexa这样的AI产品、在线购物、社交媒体信息流和自动驾驶汽车永远改变了消费者的生活方式和企业的运营方式。
几十年来，一些更为显著的发展包括：
- 20世纪50年代的神经网络和“人工智能”和“机器学习”的术语的创造。
- 20世纪60年代的Eliza，一个具有认知能力的聊天机器人，以及Shakey，第一个移动智能机器人。
- 20世纪70年代和80年代的AI寒冬，随后是AI复兴。
- 20世纪90年代的语音和视频处理。
- 2000年代的IBM Watson、个人助理、面部识别、deepfakes、自动驾驶汽车以及内容和图像创建。
此后的时间线详细描述了从1950年到2023年的各种AI里程碑和发展，包括Turing测试的引入、神经网络的发展、自然语言处理的进步、深度学习的突破、自动驾驶汽车的出现、大型语言模型的发布等。
超越2023年，我们只能开始设想AI在商业流程、制造业、医疗保健、金融服务、市场营销、客户体验、劳动力环境、教育、农业、法律、IT系统和管理、网络安全以及地面、空中和太空交通中的持续技术进步和影响。在商业领域，根据2023年Gartner的调查，55%的已部署AI的组织在评估每一个新的用例时都会考虑AI。到2026年，Gartner报道称，那些“实现AI透明度、信任和安全的组织将看到他们的AI模型在采纳、商业目标和用户接受方面实现50%的改进”。
今天的实际发展——有些是渐进的，有些是颠覆性的——正在推进AI实现人工普遍智能的最终目标。在这些方面，类脑处理在模仿人类脑细胞方面显示出了前景，使计算机程序能够同时而不是顺序地工作。在这些和其他令人难以置信的进步中，信任、隐私、透明度、责任、伦理和人性的问题已经出现，并将继续在商业和社会中发生冲突，并寻求可接受的水平。
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