人工智能和机器人学是两个经常被混淆和模糊区分的术语，但实际上，它们指的是不同的技术领域。人工智能是一门专注于使机器具备与人类相同的智能能力的学科。而机器人学则是设计和构建物理机器人以提高自动化和创新的科学。
那么，机器人学和人工智能到底是什么呢？
机器人学和人工智能是科学技术的两个相关领域，但有几个明显的差异。机器人学是处理设计能够自动化任务的机器的学科。在这个意义上，机器人学专家还创造、编程和操作这些自动化元素以开发特定的技能和任务。
与此同时，人工智能是计算机科学的一个分支，研究机器如何模仿人类的认知过程，学习和推理以解决问题并执行特定任务，就像人类一样。人工智能专家设计算法，使机器能够自主学习，解决问题，理解语言，并使用逻辑进行推理。
那么，机器人学和人工智能之间的区别是什么呢？
机器人学和人工智能之间的主要区别在于它们的方法。机器人学专注于操作物理区域，而人工智能则面向内部或数字部分。
另一个区别是应用领域。一方面，机器人学创造了具有自身移动性并可以与环境互动的机器。它们通常用于执行重复的、高速的或高精度的任务，例如在链式生产或医学领域的工业部门。另一方面，人工智能专注于数据处理和算法设计。在这个意义上，它在各种环境中都有应用，从个性化护理到教育。
然而，尽管有很多区别，但人工智能和机器人学是两个相互受益的分支。主要是，人工智能被用来提高机器的移动性、适应环境、优化性能、诊断错误和执行自动化任务的能力，也就是说，它提高了机器人的学习和应用能力。
两者都旨在自动化任务，为人类简化流程，并使用输入和输出传感器收集的数据来促进决策。
在这个意义上，越来越常见的是看到工作环境中机器与人们合作以改善不同的任务。这种人机协作体现在协作机器人或称为“cobot”上，它们专门设计用来执行需要更大努力的繁琐任务。它们在几乎任何领域都有用，而且正在逐渐适应不同的环境。
另一方面，人工智能使机器人能够智能地进行交流，不仅与人类操作员，还与其他机器人。因此，机器可以理解需求并协作解决问题。
值得注意的是，人工智能在机器人学中的应用仍然具有挑战性，无论是从技术还是道德角度。例如，机器人自主决策的安全性尚未得到保证。为此，需要人类的参与，能够监督任务。虽然机器通常不会犯错误，但总是存在一定的错误边际。
原文链接：点击这里